基于(2D)2-KL变换的小波域图像融合算法

为使融合后的图像在尽可能保留源图像细节信息的同时,还能够有效提高源图像的对比度,提出基于(2D)2-KL((2D)2-Karhunen-Loeve)变换的小波域图像融合算法.首先用(2D) 2-KL变换直接对图像信息进行分析,并构建协方差阵,提取图像的重要特征,然后将其主要特征输入到小波域中.在此基础上,对小波变换分解得到各子带系数,用一定的融合策略进行融合.低频子带含有图像的轮廓信息,引入加权因子指导低频子带系数进行融合.实验结果表明,提出的算法有效提高了图像的对比度,并且很好地保留了图像的细节信息,无论在视觉角度上,还是在各种客观性能评价上都比其它传统方法取得了更佳的融合效果.     

不同种植模式下沉水植物对Cu、Pb污染底泥的修复效果

以苦草、黑藻和金鱼藻为研究对象,研究12种单混种植模式下的重金属富集量、生物富集系数和重金属去除率,找出这3种沉水植物对污染底泥修复效果最好的种植模式。结果表明,苦草、黑藻和金鱼藻分别按不同模式培养108 d(每27 d一个阶段)后,单种模式下,黑藻对Cu的富集量最大,苦草对Pb的富集量最大,其底泥重金属富集量为239.5mg/kg和126.2mg/kg,去除率为72.31%和53.10%,生物富集系数为3.10和1.19。混种模式中,苦黑(9∶9)的各项指标都是所有模式中最优的,其Cu和Pb的富集量为278.9mg/kg和130.8mg/kg,生物富集系数为5.69和1.12,去除率为82.13%和54.21%。因此,苦黑(9∶9)模式是12种种植模式中对Cu-Pb复合底泥修复效果最优的。另外,苦草、黑藻和金鱼藻对Cu的富集都强于对Pb的富集。     

基于驻极体传声器的脉象检测系统和方法

为了探究脉搏振动产生的声音信号与标准脉象信号之间的关系,设计了基于驻极体传声器的脉象检测系统,利用双传感器同时采集桡动脉脉象信号。通过对两路信号的分析,得到了脉搏声音信号与标准脉象的一阶导数信号具有强相关性的结论,提出了由脉搏声音信号获取脉象信号的方法,由此获得的脉象图形具有明显的脉象特征,和标准的脉象图形的相关系数大于0.85,也具有很强的相关性,说明这种脉象信号获取方法符合中医脉诊客观化要求,可以用于脉象信号的获取。